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Research Automation / 数据研究自动化
把自然语言策略形式化
明确数据字段、周期、复权、信号时点和边界条件，让策略能够被测试。
不能被写成无歧义规则的策略，也不能被可靠回测。
01
先问清楚
- 每个条件使用什么数据？
- 信号在何时已知？
- 缺失和停牌怎样处理？
02
实践框架
- 1拆分条件
- 2定义数据字典
- 3标注时间可用性
- 4编写边界用例
- 5用样本逐条验证
03
验收证据
- 规则表
- 字段字典
- 测试样本
- 预期结果
- 异常处理
04
常见失误
- 条件含糊
- 未来数据泄漏
- 复权方式不一致
- 交易日错位