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Field Evaluation / 多 AI 实战评测

给 AI 分岗位,而不是排总榜

把规划、执行、审计、浏览器操作、文档和故障兜底拆成不同岗位,再选择模型。

最强模型不等于最合适的执行者;岗位边界比综合分数更有用。
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先问清楚

  • 这项任务真正需要哪些决策?
  • 哪些动作可以自动,哪些必须复核?
  • 失败后由谁发现并接管?
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实践框架

  1. 1拆解任务阶段
  2. 2定义岗位输入与输出
  3. 3设置权限上限
  4. 4指定交接格式
  5. 5用实际结果调整岗位
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验收证据

  • 岗位说明卡
  • 任务交接记录
  • 人工介入次数
  • 端到端成功率
  • 失败接管时间
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常见失误

  • 用品牌印象代替实测
  • 一台模型包办全部角色
  • 交接上下文丢失
  • 总分掩盖关键短板